Maîtriser la sortie : formats, gabarits, ton et longueur

Une bonne réponse sur le fond mais présentée de travers vous oblige à tout remettre en forme. Or un modèle de langage sait très bien suivre un format, à condition de le décrire. Dans cette leçon, vous allez apprendre à piloter la forme des réponses : listes, tableaux, Markdown, JSON, gabarits, ton, style et longueur.

Pourquoi décrire la forme ?

Quand vous ne précisez rien, le modèle choisit un format « moyen » : quelques paragraphes, parfois une liste à puces, souvent un peu trop long. En décrivant la sortie comme on rédige un cahier des charges, vous obtenez un résultat directement exploitable : à coller dans un e-mail, un tableur, un document ou un outil.

Pensez à ce qui va se passer après la réponse. Allez-vous la lire, l'envoyer, la copier dans un tableur, la faire lire par un programme ? Le bon format dépend de l'usage.

Les formats courants

Listes à puces et listes numérotées

Les listes à puces conviennent pour énumérer des éléments sans ordre ; les listes numérotées pour des étapes ou un classement. Précisez le nombre d'éléments et leur longueur : « Cinq puces, chacune de 15 mots maximum. »

Tableaux

Idéaux pour comparer ou organiser des informations selon plusieurs critères. Nommez les colonnes et l'ordre :

Compare ces trois offres d'abonnement sous forme de tableau
avec les colonnes : offre, prix mensuel, durée d'engagement,
avantage principal, inconvénient principal.
Une ligne par offre, aucun commentaire en dehors du tableau.

Markdown

Le Markdown est une syntaxe légère pour structurer un texte : # pour les titres, - pour les listes, **gras** pour l'emphase, | pour les tableaux. De nombreux outils l'affichent joliment ; si votre destination ne l'interprète pas (un e-mail, un champ de saisie), demandez au contraire « texte brut, sans mise en forme ».

Formats structurés : CSV, JSON

Quand la sortie doit être lue par un autre outil (un tableur, un programme), des formats structurés sont précieux. Le CSV est un tableau en texte, valeurs séparées par des virgules ou des points-virgules. Le JSON est un format d'échange où les données sont organisées en paires « clé : valeur ». Exemple :

Extrais les informations de cette annonce et réponds uniquement par un
objet JSON avec les clés : "poste", "ville", "type_contrat", "salaire".
Si une information est absente, mets null. N'ajoute aucun commentaire.

Annonce : [texte]

Résultat attendu :

{
  "poste": "Assistante administrative",
  "ville": "Nantes",
  "type_contrat": "CDI",
  "salaire": null
}

L'instruction « si l'information est absente, mets null » est cruciale : sans elle, le modèle peut être tenté d'inventer une valeur pour remplir la case.

Les gabarits : fixer la structure exacte

Un gabarit (ou template) montre au modèle la structure à remplir. C'est l'application directe du few-shot de la leçon 2.2, avec des champs vides.

Rédige une fiche de lecture en respectant exactement ce gabarit :

Titre :
Auteur :
Idée principale (1 phrase) :
Trois points clés :
- 
- 
- 
Citation marquante (si présente dans le texte, sinon "aucune") :
Utilité pour moi (2 phrases) :

Texte : [coller ici]

Avantages : vous obtenez des fiches homogènes, faciles à comparer, et le modèle ne s'égare pas. C'est la base de toute bibliothèque de prompts fiable.

Le ton et le style

Un même message peut être dit de multiples façons. Pour cadrer le ton, soyez concret :

• Employez des adjectifs précis : « chaleureux et direct », « formel mais accessible », « pédagogue, sans condescendance ».
• Indiquez le public : « pour des collègues d'un autre service », « pour un jeune de 15 ans ».
• Précisez le registre : tutoiement ou vouvoiement, présence ou non d'humour, niveau de langue.
• Donnez un exemple de style (un paragraphe que vous avez écrit) : c'est le moyen le plus fiable pour retrouver votre « voix ».

La longueur

La longueur est l'un des réglages les plus souvent négligés. Quelques conseils :

• Donnez un cadre chiffré : « environ 120 mots », « trois phrases », « une page ». Le modèle suit mieux « en trois phrases » qu'un nombre de mots précis, car il ne compte pas parfaitement les mots.
• Précisez le sens de la limite : « 100 mots maximum » ou « entre 80 et 120 mots ».
• Structurez par proportion : « une introduction brève, un développement en trois points, une conclusion d'une phrase ».
• Si c'est trop long : demandez « Garde l'essentiel, divise la longueur par deux ».
• Si c'est trop court : demandez de développer un point précis plutôt que « plus long », qui produit du remplissage.

Contrôler le début et la fin de la réponse

Deux astuces simples éliminent beaucoup de verbiage :

• « Réponds directement, sans phrase d'introduction ni conclusion. »
• « Termine par une ligne « À vérifier : » listant les points dont tu n'es pas certain. »

La seconde est un excellent réflexe de fiabilité : elle intègre la vérification dans le format même de la réponse.

Exemple complet

Rôle : Tu es un assistant de communication interne.
Contexte : J'annonce à mon équipe de 12 personnes que la réunion
hebdomadaire passe du lundi au mardi à partir du mois prochain.
Tâche : Rédige le message d'annonce.
Format : Texte brut (pas de Markdown), 4 phrases maximum, objet inclus.
Ton : cordial et direct, vouvoiement, sans emoji.
Contraintes : aucune date inventée : utilise [date] ; termine par une
ligne « À vérifier : » listant ce que je dois confirmer.

À vous de jouer

Exercice. Choisissez une tâche de votre bibliothèque et rédigez son gabarit de sortie. Demandez à l'assistant de produire trois fois le même résultat, en changeant uniquement la consigne de ton (par exemple : formel, amical, très synthétique). Puis demandez une version tableau de l'information. Notez dans votre bibliothèque les formulations de format qui ont marché.

Rédige un compte rendu à partir des notes ci-dessous, avec exactement
cette structure :

Objet de la réunion :
Participants : [liste]
Décisions (puces, 1 phrase chacune) :
Actions (tableau : action | responsable | échéance) :
Points en suspens :

Si le responsable ou l'échéance n'est pas indiqué, écris « à préciser ».
N'ajoute aucune information absente des notes.

Notes : [coller ici]

Dans la leçon suivante, nous découvrirons des patterns de prompts : des « recettes » éprouvées pour obtenir de meilleures réponses sur des tâches complexes.