L'IA générative est entrée dans le quotidien : rédaction, synthèse, traduction, idées, aide à l'apprentissage, analyse de tableurs, explication de code. Pourtant, beaucoup d'utilisateurs obtiennent des résultats décevants parce qu'ils ne savent ni comment ces outils fonctionnent, ni comment leur parler, ni comment contrôler ce qu'ils produisent. Ce cours vous donne des bases solides, sans jargon inutile et sans aucune ligne de code à écrire.
Vous partirez de la compréhension du fonctionnement d'un modèle de langage (tokens, probabilités, entraînement, fenêtre de contexte), puis vous apprendrez à construire des prompts structurés, à maîtriser le format de sortie, à utiliser des patterns éprouvés (persona, chaînage, questions de clarification) et à tester vos prompts comme le ferait un professionnel. Vous aborderez ensuite l'essentiel de la fiabilité et de la responsabilité : hallucinations, biais, confidentialité, RGPD, droit d'auteur, règlement européen sur l'IA, transparence et impact environnemental.
Le fil rouge du cours est la construction de votre « assistant personnel de travail » : une bibliothèque de prompts documentés, testés et adaptés à vos tâches réelles (rédiger, synthétiser, apprendre, s'organiser). Chaque leçon comporte des exemples concrets, un exercice pratique avec sa solution et un encadré de synthèse ; chaque chapitre se termine par un quiz, et le cours par une évaluation finale de 20 questions.
Ce que vous allez apprendre
- Expliquer simplement la différence entre IA, machine learning et modèle de langage, et décrire comment un modèle produit du texte (tokens, probabilités, entraînement).
- Choisir un outil d'IA générative adapté à un besoin en comparant des critères concrets (type de contenu, confidentialité, coût, ouverture du modèle).
- Rédiger des prompts structurés (rôle, contexte, tâche, format, contraintes), avec des exemples, un raisonnement par étapes et une itération maîtrisée.
- Gérer le contexte d'une conversation : fenêtre de contexte, documents fournis, consignes personnalisées, moment pour repartir de zéro.
- Maîtriser la sortie et appliquer des patterns avancés : formats imposés, gabarits, chaînage de prompts, questions de clarification, transformation et analyse de textes.
- Tester, évaluer et améliorer vos prompts avec des critères et des jeux de tests, et en faire une bibliothèque réutilisable.
- Repérer les hallucinations, les biais et les risques de confidentialité, et vérifier une réponse avec une méthode adaptée à l'enjeu.
- Situer le cadre légal et éthique (RGPD, droit d'auteur, règlement européen sur l'IA, transparence, intégrité) et adopter une charte d'usage personnelle responsable.
Prérequis
Aucun prérequis technique : savoir utiliser un navigateur web et un traitement de texte suffit. Il est conseillé (mais pas obligatoire) d'avoir accès à au moins un assistant d'IA générative gratuit pour réaliser les exercices pratiques, et de prévoir un document ou un carnet pour constituer votre bibliothèque de prompts au fil des leçons.
Programme
Chapitre 1 Comprendre l'IA générative
Chapitre 2 Les fondamentaux du prompt
Chapitre 3 Prompting avancé
- Maîtriser la sortie : formats, gabarits, ton et longueur15 min
- Patterns de prompts : persona, critique, décomposition, chaînage et questions de clarification16 min
- Transformer et analyser : résumer, extraire, classer, réécrire, traduire, comparer16 min
- Tester et améliorer ses prompts : critères, jeux de tests et bibliothèque16 min
- Quiz : prompting avancé5 questions
Chapitre 4 Fiabilité, éthique et cadre légal
- Hallucinations et vérification : repérer, contrôler, sourcer16 min
- Biais et confidentialité : comprendre, repérer, se protéger16 min
- Droit et réglementation : RGPD, droit d'auteur et règlement européen sur l'IA15 min
- Usages responsables : transparence, intégrité, désinformation et esprit critique15 min
- Quiz : fiabilité, éthique et cadre légal5 questions
Chapitre 5 L'IA au travail
- Cas d'usage et construction de votre workflow14 min
- Écrire, apprendre, rechercher : rédaction, révision, apprentissage actif et recherche documentaire16 min
- Données, tableurs et code : analyser, expliquer, déboguer, vérifier16 min
- Au-delà du chat : assistants personnalisés, outils, RAG et agents15 min
- Quiz : l'IA au travail5 questions