Comprendre l'IA générative et maîtriser l'art du prompt Quiz final

Évaluation finale : IA générative et prompting

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1 Quelle est la relation correcte entre IA, apprentissage automatique et modèles de langage ? Une seule réponse Les modèles de langage englobent l'IA et l'apprentissage automatique. L'IA englobe l'apprentissage automatique, qui englobe notamment les modèles de langage. Ce sont trois noms pour exactement la même chose. L'apprentissage automatique est un sous-ensemble des modèles de langage.

2 Comment un modèle de langage produit-il une réponse ? Une seule réponse Il recherche la réponse exacte dans une base de faits vérifiés. Il demande à un expert humain en temps réel. Il génère le texte progressivement, en prédisant la suite plausible selon le contexte.

3 Quels éléments composent un prompt bien structuré ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Le contexte et le public visé Une tâche formulée clairement Une demande volontairement vague pour laisser plus de liberté Le format de sortie et les contraintes

4 À quoi sert l'ajout d'un ou deux exemples (few-shot) dans un prompt ? Une seule réponse À entraîner définitivement le modèle pour tous les utilisateurs. À garantir que les faits produits sont exacts. À augmenter la puissance de calcul disponible. À montrer la forme, le ton et le niveau de détail attendus.

5 Une conversation devient très longue et l'assistant oublie une consigne du début. Quelle est la meilleure réaction ? Une seule réponse Résumer l'essentiel et le redonner, éventuellement dans une nouvelle conversation. Répéter la même consigne en majuscules jusqu'à ce que ça marche. Conclure que l'outil est tombé en panne.

6 Quelles techniques aident à obtenir une sortie dans un format précis et exploitable ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Donner un modèle de tableau ou de structure à remplir Délimiter clairement le texte à traiter Ajouter simplement « sois créatif » Préciser la longueur et les colonnes attendues

7 Quel est l'intérêt d'une bibliothèque de prompts testés et documentés ? Une seule réponse Elle dispense de relire les résultats. Elle rend les prompts réutilisables et leur qualité plus régulière, avec leurs limites connues. Elle permet de cacher l'usage de l'IA. Elle garantit des réponses toujours exactes.

8 Qu'est-ce qu'une hallucination ? Une seule réponse Une réponse plausible et assurée, mais fausse ou inventée. Un message d'erreur de l'outil. Une réponse refusée pour des raisons de sécurité.

9 Quelles pratiques réduisent le risque de contenus inventés ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Fournir le document de référence et demander de s'y limiter Exiger toujours une réponse, même si l'information manque Autoriser explicitement la réponse « non précisé » Vérifier chiffres, noms et références auprès de sources fiables

10 Que faire d'une référence bibliographique proposée par un assistant ? Une seule réponse La citer telle quelle, car elle semble précise. La citer si l'assistant affirme être sûr. Vérifier qu'elle existe et consulter la source avant de l'utiliser. La supprimer systématiquement sans la contrôler.

11 Quelle donnée ne devez-vous pas saisir dans un outil d'IA générative grand public ? Une seule réponse Un texte public de vulgarisation. Un exemple entièrement fictif. Une consigne de mise en forme. Des informations personnelles identifiables sur des clients.

12 Quelles formes de biais peut-on rencontrer dans les contenus générés ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Des stéréotypes dans la description de personnes ou de métiers Une neutralité garantie par construction La sous-représentation de certains points de vue ou contextes Des exemples qui reflètent surtout une culture dominante

13 Quel texte européen encadre les systèmes d'IA selon leur niveau de risque ? Une seule réponse Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act). Le code de la route. Uniquement les conditions d'utilisation de l'outil.

14 Quels usages relèvent d'un usage responsable de l'IA ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Respecter la politique d'usage de son école ou de son organisation Faire passer un contenu généré pour personnel là où c'est interdit Anonymiser les données avant de les soumettre Relire et vérifier avant de publier

15 Dans un workflow de travail avec l'IA, quel ordre est le plus pertinent ? Une seule réponse Publier, puis vérifier si quelqu'un se plaint. Définir le besoin, générer un brouillon, vérifier et corriger, puis décider. Générer, publier, puis définir le besoin.

16 Vous demandez à l'assistant d'analyser un tableau de ventes et il annonce une tendance. Que faire ? Une seule réponse Contrôler les calculs sur un échantillon ou avec un tableur avant de s'en servir. Se fier au résultat, car les machines ne se trompent pas en calcul. Transmettre directement la conclusion à la direction. Redemander jusqu'à obtenir la réponse que l'on espérait.

17 Quelles méthodes permettent d'améliorer un prompt de façon rigoureuse ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Modifier une seule chose à la fois entre deux tests Changer plusieurs éléments simultanément pour aller plus vite Tester sur des cas typiques et des cas pièges Noter les versions et les résultats

18 Dans la grille d'évaluation d'un prompt, quel critère doit être éliminatoire ? Une seule réponse Le fait que la réponse soit un peu plus longue que prévu. Le fait que la mise en page ne soit pas parfaite. La présence d'informations inventées ou de données sensibles. Un ton légèrement différent de celui attendu.

19 Quelle tâche ne devez-vous pas déléguer entièrement à une IA ? Une seule réponse Décider seul d'un recrutement à partir d'un classement automatique de candidats. Reformuler un message pour le rendre plus clair. Proposer un plan pour une présentation. Générer des questions de révision à partir de ses notes.

20 Pour poursuivre votre apprentissage dans un domaine qui évolue vite, quelle attitude est la plus judicieuse ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Suivre quelques sources fiables plutôt que chaque annonce spectaculaire Adopter immédiatement chaque nouvel outil sur des données réelles Retester régulièrement ses prompts clés Essayer les nouveautés sur des tâches non sensibles d'abord