L'IA au travail : gagner du temps dans son métier Quiz final

Évaluation finale : L'IA au travail

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1 Léa veut savoir quelles tâches confier à l'IA en priorité. Quel critère est le plus pertinent pour choisir un premier cas d'usage ? Une seule réponse La tâche la plus stratégique de l'entreprise, pour un impact maximal. Une tâche fréquente, textuelle, vérifiable et à risque maîtrisé. La tâche que personne ne sait faire dans l'équipe. Une tâche rare mais très valorisante.

2 Parmi ces affirmations sur ce que l'IA change au travail, lesquelles sont exactes ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Elle transforme surtout des tâches au sein d'un métier Elle garantit un gain de temps identique pour tout le monde Elle peut produire des erreurs présentées avec assurance La responsabilité du résultat reste à la personne qui l'utilise

3 Karim veut utiliser l'IA pour répondre à un client en colère à propos d'un chantier litigieux. Quelle utilisation est la plus appropriée ? Une seule réponse Coller le message complet avec nom et adresse, et envoyer la réponse générée telle quelle. Laisser un workflow répondre automatiquement à tous les mécontents. Demander un brouillon à partir d'éléments anonymisés, puis le relire, l'adapter et le valider avant envoi.

4 Quelles informations ne devrait-on pas coller dans un assistant d'IA non validé par l'organisation ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Un communiqué de presse déjà publié La liste nominative des salariés avec leurs évaluations Un devis confidentiel avec les prix négociés d'un client Les coordonnées personnelles de clients

5 Léa rédige un courriel important pour un client. Quelle méthode combine le mieux efficacité et qualité ? Une seule réponse Donner destinataire, objectif, ton et contraintes, puis relire et vérifier avant l'envoi. Demander « écris un courriel » et envoyer le premier résultat. Faire écrire le courriel puis le traduire sans le relire dans la langue d'origine. Éviter l'IA pour tout courriel adressé à un client.

6 Sonia utilise l'IA pour résumer des notes de réunion. Quelles précautions sont pertinentes ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Contrôler les décisions, responsables et échéances par rapport aux notes d'origine Considérer le résumé comme exact puisqu'il est bien rédigé Retirer les informations sensibles inutiles avant de les transmettre à l'outil Faire valider le compte rendu par un participant avant diffusion

7 Marc demande à l'IA de lui trouver les références légales applicables à un cas de client. Quelle est la bonne pratique ? Une seule réponse Reprendre les références citées, car l'IA a accès à toute la législation. Vérifier sur les sources officielles et consulter le professionnel compétent, l'IA n'étant qu'une aide pour préparer les questions. Demander à l'IA de citer ses sources et s'y fier si elles ont l'air sérieuses. Redemander jusqu'à obtenir toujours la même réponse.

8 À quoi sert le plus utilement l'IA dans l'analyse de données d'un tableur ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Expliquer ou proposer une formule, que l'on teste ensuite sur le tableur Calculer un total à la place du tableur, sans contrôle Suggérer des pistes d'analyse et des questions à se poser sur les données

9 Une décision de recrutement est en jeu. Quelle place donner à l'IA ? Une seule réponse Elle classe les candidats et la décision en découle automatiquement. Elle décide seule pour éviter les biais humains. Elle peut préparer des supports, mais la décision reste humaine, motivée et attentive aux biais.

10 Pour planifier un projet, comment tirer le meilleur parti de l'IA ? Une seule réponse Lui fournir objectifs et contraintes, obtenir une structure, puis la confronter à la réalité du terrain. Appliquer le plan généré sans discussion avec l'équipe. Lui demander les délais exacts sans fournir de contexte. Ne l'utiliser que pour le titre du projet.

11 Dans un métier réglementé ou soumis au secret professionnel, quelle règle s'impose ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Ne pas transmettre de données couvertes par le secret à un outil non validé L'usage de l'IA dispense de certaines obligations professionnelles Faire valider les productions par un professionnel compétent Vérifier les règles auprès des instances et des juristes en cas de doute Se contenter d'ajouter un avertissement en fin de document

12 Dans une charte d'usage, que signifie classer les données en « vert, orange, rouge » ? Une seule réponse Une évaluation de la qualité des textes produits par l'IA. Une échelle de priorité des tâches à confier à l'IA. Un niveau de sensibilité des données qui détermine les outils et les règles applicables.

13 Que désigne l'« IA fantôme » (shadow AI) et comment la traiter ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Un usage d'outils d'IA non connu ni validé par l'organisation Un outil d'IA qui fonctionne en l'absence de connexion Se traite en comprenant les besoins et en proposant un outil validé Se traite en expliquant les risques avec des exemples concrets

14 Dans un workflow automatisé, quand la validation humaine est-elle indispensable avant l'action finale ? Une seule réponse Jamais : l'automatisation complète est plus efficace. Uniquement lorsque l'IA signale elle-même qu'elle est incertaine. Quand l'action est visible, coûteuse ou difficile à annuler. Seulement pour les tâches faites en dehors des heures de travail.

15 Qu'est-ce qu'une injection de prompt dans un workflow qui traite des messages reçus ? Une seule réponse Une mise à jour automatique du modèle. Un contenu extérieur qui cherche à détourner les consignes de l'outil. Une technique pour accélérer les réponses de l'IA.

16 Quelles mesures réduisent les risques d'un workflow automatisé ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Tester sur un jeu de cas variés, dont des cas difficiles, avant de démarrer Démarrer sur l'ensemble du volume pour repérer les erreurs en réel Prévoir une catégorie « incertain » renvoyée à une personne Journaliser et contrôler régulièrement un échantillon

17 Pour savoir si l'IA fait réellement gagner du temps sur une tâche, quelle démarche est la plus fiable ? Une seule réponse Se fier à l'impression générale après quelques semaines. Comparer, avant et après, le temps de bout en bout (relecture comprise) et la qualité sur plusieurs occurrences. Retenir le meilleur essai comme référence. Appliquer le gain moyen annoncé dans la presse.

18 Quels coûts faut-il prendre en compte dans le bilan d'un usage de l'IA ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Le temps de relecture et de vérification Uniquement le prix de l'abonnement Le temps de formation et de mise au point des prompts La maintenance et le coût des erreurs à corriger

19 Quelle est la meilleure façon d'aborder les craintes d'une équipe face à l'IA ? Une seule réponse Les écouter, partir des besoins réels, former par la pratique et clarifier le cadre. Les minimiser pour ne pas ralentir le projet. Imposer l'outil et mesurer l'usage de chacun.

20 À propos des obligations réglementaires liées à l'IA (RGPD, règlement européen), quelle attitude est la plus adaptée dans ce cours ? Une seule réponse Demander à l'IA le texte exact des obligations et l'appliquer tel quel. Considérer que ces règles ne concernent que les grandes entreprises. Vérifier sur les sources officielles et consulter les personnes compétentes, car les textes et leurs dates évoluent. Ignorer le sujet tant qu'aucun incident ne s'est produit.

21 Quels points vérifier dans les conditions d'utilisation d'un outil avant d'y saisir des données professionnelles réelles ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Si les données saisies peuvent être utilisées pour entraîner le modèle Le nombre de fonctionnalités proposées par l'interface L'hébergement des données et leur durée de conservation Les accès : qui peut consulter les conversations

22 Que doit contenir votre plan d'adoption pour être crédible auprès de la direction ? (plusieurs réponses) Plusieurs réponses possibles Un périmètre étroit et des objectifs mesurables à partir de l'état initial Des gains de temps annoncés d'après des moyennes générales Les risques, les données concernées et les garde-fous Des critères de réussite, d'ajustement et d'arrêt définis à l'avance